ダウジングチャートにおけるジオメトリー（geometry）

ダウジング　プロジェクト①

 ダウジングチャートにおけるジオメトリー（geometry）は、単なるデザインではなく、

情報の構造化・無意識とのインターフェース設計・波動共鳴の最適化という3つの側面を持ちます。

以下、実務的観点で整理します。

1️⃣ ジオメトリーの基本原理

ダウジングチャートは本質的に

「質問（意図） × 幾何学構造 × 潜在意識」

の三位一体で機能します。

形状は以下を制御します：

• 情報の分割精度
• ペンデュラムの運動安定性
• 潜在意識の選択速度
• ノイズ耐性

2️⃣ 代表的ジオメトリーと機能特性

■ 円形（フルサークル型）

最も一般的。

構造特性

• 等距離分割
• 中心からの放射選択
• 極性を持たない

用途

• YES/NO強度測定
• パーセンテージ測定
• 波動レベル評価

メリット

• エネルギーが均一
• ペンデュラムの円運動と相性が良い

デメリット

• 項目数が多いと精度低下

■ 扇形（セミサークル型）

半円構造。

構造特性

• 視認性が高い
• 選択肢を直線的に把握可能

用途

• 原因分析
• 感情チャート
• 優先順位判定

実務的利点

• ビジネス分析に向く（KPI要因分解に適合）

■ グリッド型（マトリクス）

縦横構造。

構造特性

• 2軸分析が可能
• ロジカルな分類に最適

用途

• 経営診断
• ボトルネック特定
• 戦略評価

例：

横軸＝外的要因

縦軸＝内的要因

→ 組織診断ツール化可能

■ スパイラル（螺旋）

高度用途。

構造特性

• 成長・進化・時間軸を含む
• 非線形的評価

理論背景としては

Robert Diltsのレベルモデルや

Ken Wilberの統合理論的発想と親和性があります。

用途：

• 意識成長度測定
• 魂レベル分析（スピリチュアル用途）

3️⃣ 幾何学と潜在意識の関係

ジオメトリーは「潜在意識の検索アルゴリズム」に影響します。

● 放射型

→ 直感的・瞬間検索

● 直線型

→ 論理的・比較検索

● 格子型

→ 分析的・構造検索

これは脳の空間認知処理（右脳優位 vs 左脳優位）とも関係します。

4️⃣ 精度を上げる設計条件

✔ 項目数は最大12～16以内

それ以上は誤差増大。

✔ 中心点は必ず明確化

中心が曖昧だと振動軸が不安定。

✔ フォントサイズは均一

視覚バイアス回避。

✔ 色は原則モノトーン

色情報は無意識ノイズになる場合がある。

5️⃣ 経営 × ダウジング応用視点

あなたが経営視点を持つなら、チャートは

「経営意思決定の構造化ツール」

として設計できます。

例：

■ KPI達成阻害要因チャート

・資金

・人材

・商品

・市場

・自己信念

扇形＋グリッドのハイブリッド構造が最適。

6️⃣ 高度設計：神聖幾何学の応用

応用例：

• フラワーオブライフ配置
• 黄金比分割
• 五芒星構造

黄金比（1:1.618）を半径比に使うと

振動安定性が増すという実践者もいます。

ただし、これは測定者との共鳴次第。

7️⃣ 結論（実務設計の指針）

ダウジングチャートのジオメトリーは

1. 目的に応じて選択する
2. 項目を絞る
3. 中心を強化する
4. 形はシンプルに

高度になるほど

「美しい構造＝高精度」になりやすい。